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试用周期:2016年6月13日--2016年12月31日
使用方法:IP登录,IP段内,直接登录使用
维普中文期刊服务平台介绍
《中文科技期刊数据库》是我国最大的期刊全文数据库,该库受到国内图书情报界的广泛关注和普遍赞誉,目前已拥有包括港澳台地区在内 2000余家大型机构用户,是我国数字图书馆建设的核心资源之一,高校图书馆文献保障系统的重要组成部分,也是科研工作者进行科技查证和科技查新的必备数据库。
《中文期刊服务平台7》是维普资讯最新推出的期刊资源型产品。它在《中文科技期刊数据库》的基础上,以数据质量和资源保障为产品核心,对数据进行整理、信息挖掘、情报分析和数据对象化,充分发挥数据价值。完成了从“期刊文献库”到“期刊大数据”的升级。使中文期刊平台兼具资源保障价值 & 知识情报价值。
平台采用了先进的大数据构架与云端服务模式,通过准确、完整的数据索引和数据对象,着力为读者及服务机构营造良好的使用环境和使用体验。该平台的推出,意味着维普资讯由传统的资源保障向全新的数据应用迈进。
1.资源介绍
期刊总量:14000余种,其中现刊9515种
核心期刊:1983种
文献总量:5700余万篇
回溯年限:1989年,部分期刊回溯至创刊年
更新周期:中心网站日更新
学科分类:医药卫生、农业科学、机械工程、自动化与计算机技术、化学工程、经济管理、政治法律、哲学宗教、文学艺术等35个学科大类,457个学科小类。
检索方式:文献检索、期刊检索、主题检索、作者检索、机构检索、基金检索、学科检索、地区检索以及基于这8个维度的综合检索。
版权保护:经期刊社授权并签署收录协议,严格参照国家《著作权法》并恪守签约协议支付版权使用费。
技术标准:采用百度、淘宝等大型企业共同采用的Hadoop架构体系,具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性,支持云服务架构,同时支持openURL国际标准协议。
著录标准:《中国图书馆分类法》、《检索期刊条目著录规则》(GB3793-1983)、《文献主题标引规则》( GB3860-1983)、《文后参考文献著录规则(GB/T 7714-2005)》,严格人工质检,著录错误率≤0.0003。
知识对象:人物、机构、主题、基金、期刊、学科、地区
对象类别
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数据规模
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人物
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学者
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1300万
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专家
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2万
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同名作者
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200万
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机构
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大学学院
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6万
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科研院所
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2000个
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实验室
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2001个
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医院
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2002个
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公司
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5万
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更名机构
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6万
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对象类别
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数据规模
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主题
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专业词库
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1000万
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主题词表
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200万
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同义词表
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20万
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上下位词表
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20万
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基金
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5000个
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期刊
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5万
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学科
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500个
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地区
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460个
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1.变革与创新
先进的设计
对象化的数据结构设计,从“人物机构主题资助传媒行业地区”七大维度,组织全新的文献组织形式。
强大的技术
采用云服务模式“软件即服务”(SaaS),全新数据构架,面向大数据应用,采用Hadoop分布式系统基础架构。
开放的理念
开放接口,支持多方协同设计开发;
支持整合,支持第三方数据整合;
灵活定制,根据用户需求,实现数据定式及服务;
严格的标准
元数据错误率小于0.05%;
参考数据加工率不低于99.2%
引文数据反证率不低于98%
全文获得率不低于98.5%
2.功能概述
期刊7.0能够提供:
智能的文献检索系统
灵活的聚类组配方式
深入的引文分布追踪
详尽的计量分析报告
精确的对象数据对比
完善的全文保障服务
良好的阅读预览体验
强大的底层架构支持
多样的设备云端共享
研究人员能够获得:
资源的快速准确定位
多面的资源筛选方式
准确的课题趋势分析
相关的领域前沿成果
严密的学术链条分析
全面的资源获取渠道
直观的全文预览体验
畅通的云端访问体验
全新的信息获取方式
3.功能特色
智能的文献检索系统
引进国内外推崇的“联想式信息检索模式”,结合期刊资源的自身特点,对关键词进行横向联想与扩充,实现资源的快速定位。
灵活的聚类组配方式
左聚类面板支持“被引范围”、“作者”、“学科”、“期刊收录”、“机构”、“期刊”、“年份”、“主题”的多类别层叠筛选,实现在任意检索条件下对检索结果进行再次组配,提高资源深度筛选效率。
深入的引文分布追踪
引文追踪报告帮助用户直观地分析该文献课题的总体发展趋势和学术影响力情况,揭示该课题目前是处于快速上升、平稳积累、还是成熟发展阶段。
详尽的计量分析报告
以学术计量体系为理论基础,以大数据分析为技术储备,以中文科技期刊数据库为数据原型,自动形成分析报告。方便用户快速掌握相关领域内的前沿学术成果,了解相关学术信息。
精确的对象数据对比
支持不同对象的计量指数比较,形成学术分析链条,清晰展示对象之间的“学术产出”、“合作作者”、“研究方向”、“基金资助”等信息。
完善的全文保障服务
提供多种渠道原文保障服务,包括“在线阅读”、“下载全文”、“文献传递”和“OA期刊下载”的方式。
强大的底层架构支持
7.0底层架构采用了更加适合大数据挖掘分析的Hadoop平台技术架构,云端使用HDFS、MR、nosql、SOLR等云组件,以Json、webservice的方式提供接口,数百台服务器的庞大架构,能够支持海量运算及访问。
多终端设备云端共享手机安装“中文期刊手机助手”APP后,只需拿出手机对“加关注”二维码“扫一扫”,各类对象信息尽在掌握。